Новости в сфере разработок для ритейла (Goods Checker — приложение разработали беларусы)

Новости в сфере разработок для ритейла: белорусы создали приложение, которое позволяет анализировать товары, находящиеся на полках магазинов.

Goods Checker (так называется облачный сервис) создан на основе нейронных сетей, моделей машинного обучения и компьютерного зрения. Это по сути искусственный интеллект, который анализирует расположение товаров на полках магазинов. В настоящее время программа уже тестируется на базе одной из белорусских организаций для распознавания товара, а в планах научиться анализировать молочные продукты, напитки и товары из прикассовой зоны. По информации из СМИ данной разработкой занимался резидент Парка высоких технологий IBA Group.

 

Goods Checker автоматизирует текущий процесс работы с выкладкой товаров, который завязан на значительное количество механических операций. Приложение позволяет минимизировать человеческий фактор, сокращая время обработки фотографий, чем повышает точность переданной информации от полевых сотрудников. Система помогает оптимизировать и повысить эффективность мерчандайзеров, торговых представителей и маркетологов.

«Мы разработали уникальный для Беларуси сервис по распознаванию товаров на полках и проверке планограмм. Он поможет в режиме онлайн выстроить правильную маркетинговую политику и понять, работает ли товар именно так, как вы запланировали», — рассказала Александра Гончарова, Head of Data Science Technologies Department в IBA Group.

Как отмечают разработчики — программа проста в использовании: с ней может разобраться любой пользователь ПК и мобильных гаджетов. Полевые сотрудники устанавливают на смартфоны приложение и фотографируют в нем размещение товара на полках. Далее снимки попадают в центр обработки данных IBA Group, где их анализирует модуль с искусственным интеллектом — классифицирует фотографии по заданному сценарию. По результатам анализа составляется отчет, который можно просмотреть сразу же после загрузки фото. Важно, что процесс обработки одной фотографии занимает всего несколько секунд.

Со слов представителей компании, точность анализа продуктов сейчас составляет 95%. Программа способна проанализировать даже фотографии с наличием дефектов: обрабатываются засвеченные, обрезанные и смазанные снимки.

Разработчики заверили, что нейросеть может с лёгкостью научиться распознавать различные категории товаров: кисломолочную продукцию, алкогольные и безалкогольные напитки, а также прикассовую продукцию.

Белорусским разработчиком на ближайшее время запланировано внедрение облачного сервиса еще для нескольких крупных компаний не только внутри страны, а и за рубежом.